Seminario: Cuando los datos no cumplen los supuestos: cómo modelar diseños biológicos complejos

Taller de análisis de casos

• Fecha: lunes 3 de agosto, de 10 a 12:30

• Lugar de encuentro: SUM Instituto de Limnología (INALI – CONICET – UNL)

Descripción

Los datos provenientes de investigaciones biológicas rara vez cumplen todos los supuestos de los métodos estadísticos tradicionales. Diseños desbalanceados, medidas repetidas, estructuras jerárquicas, conteos, proporciones o respuestas binarias son algunas de las situaciones más frecuentes.

En esta charla-taller realizaremos una breve introducción a cómo reconocer estas características de los datos y qué tipos de modelos permiten analizarlas adecuadamente, con foco en los modelos mixtos y modelos lineales generalizados.

El eje central del encuentro será la discusión de casos reales aportados por los participantes. A partir de datos de investigaciones en curso, analizaremos en conjunto el diseño del estudio, la estructura de los datos y los objetivos de investigación para identificar estrategias de análisis adecuadas, discutir alternativas de modelado y resolver dudas metodológicas.

Será una oportunidad para intercambiar experiencias, aprender de problemas concretos y reflexionar sobre cómo traducir una pregunta biológica en un modelo estadístico apropiado.

Formulario de inscripción / presentación de casos: Quienes deseen presentar un caso están incitados a completar el siguiente formulario. Se seleccionarán algunos para su discusión durante el taller. [HACÉ CLICK AQUÍ PARA COMPLETAR EL FORMULARIO]

Docentes a cargo: Mag. Adriana Pérez y Dr. Gerardo Cueto. (Grupo de Bioestadística Aplicada, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires).

Coordina: Dr. Exequiel Furlan (INALI – CONICET – UNL, FCV – UNL)

Sobre los docentes

• Adriana Pérez: Bióloga, Magíster en Generación y Análisis de Información Estadística y profesora de Bioestadística en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA).

• Gerardo Cueto: Biólogo, Doctor de la Universidad de Buenos Aires, profesor de Estadística y Biometría en la misma facultad e investigador independiente de CONICET.

Ambos integran el Grupo de Bioestadística Aplicada (GBA) de la FCEN-UBA, donde desarrollan actividades de docencia, investigación y asesoramiento estadístico para proyectos en diversas áreas de las ciencias biológicas. Cuentan con una amplia experiencia en el diseño de estudios y el análisis de datos complejos, así como en la formación de investigadores de grado y posgrado.